AI Engineer · Consultor de IA

Llevo la IA a producción,
del LLM al firmware.

Diseño y despliego soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo: del modelo de lenguaje y los agentes, a los microservicios que los sirven y el hardware donde corren.

−94 % latencia de eventos en un sistema en producción
9/9 módulos migrados y verificados en hardware real
3 generaciones de asistentes propios desde 2023
20+ servidores MCP construidos y operando
01sobre mí

Ingeniero informático que no se queda en el prototipo.

Trabajo con IA desde 2020 — de los fundamentos académicos (algoritmos genéticos, MCTS, árboles de decisión) a construir plataformas agénticas reales: asistentes de voz e IA generativa con arquitectura de microservicios, pipelines de STT/TTS/NLU, servidores MCP a medida y observabilidad de LLMs con Langfuse, Grafana y Prometheus.

No me quedo en la demo: orquesto, monitorizo y opero. Hoy aplico IA a flujos de trabajo de ingeniería e industria, incluyendo entornos donde la inteligencia artificial convive con el hardware.

Trayectoria
  1. 2020 Fundamentos de IA en la universidad: algoritmos genéticos, MCTS, árboles de decisión.
  2. 2023 nuka — 1ª generación de asistente propio: GPT, Whisper, TTS y RAG, en la primera ola de la IA generativa.
  3. 2025 puertocho-assistant — 2ª generación: microservicios y pipeline de voz E2E con votación de modelos (MoE).
  4. hoy tony — 3ª generación: plataforma agéntica con 20+ MCPs, evaluación continua y hardware propio. Y consultoría de IA aplicada en entornos industriales.
02en qué ayudo a las empresas

De pilotos de IA que impresionan en una demo, a sistemas que funcionan de verdad en producción.

/agentes

Despliegue y gobierno de agentes

Tu empresa quiere usar agentes de IA, pero el salto del notebook a producción es donde casi todo el mundo se atasca. Yo lo cierro.

  • Arquitectura de agentes y de integraciones MCP
  • Observabilidad y trazabilidad de LLMs (Langfuse)
  • Control de costes, latencia y fiabilidad
/hardware

IA en entornos con hardware

Integro IA en flujos industriales y de dispositivo: del backend al firmware. Si tu producto tiene electrónica, no necesitas dos proveedores.

  • IA aplicada a procesos de ingeniería e industria
  • Puente software ↔ dispositivo (CAN, protocolos industriales)
  • Microservicios y arquitecturas distribuidas
/contenido

Contenido e IA generativa

Sistemas para generar y gestionar contenido con IA — desde guiones a publicación — con criterio de ingeniería, no solo prompts sueltos.

  • Pipelines de IA generativa a medida
  • Agentes de contenido y automatización
  • Asesoría de adopción de IA generativa
03proyectos destacados

I+D propia en IA que sostiene mi práctica profesional. El código está abierto.

04contacto

¿Tienes un piloto de IA que quieres llevar a producción?

Hablemos. Cuéntame el problema y te digo con franqueza si puedo ayudarte y cómo.

info@antoniopuerto.com